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企业知识库与 RAG 部署
建设 AI 可调用的企业内部知识库，让团队能从公司文档和审核内容中获取准确答案。
FDE 帮助企业把文档、政策、产品资料、销售材料、FAQ、SOP 和已审核公开内容整理成可检索流程，并配置来源控制和人审规则。
FDE AI 部署服务
面向实际采用、可衡量使用和长期运营而设计。
FDE 会把该服务落成可工作的部署方案，明确数据边界、人审机制、团队培训和运营负责人。
文档清洗与分类
检索增强流程设计
答案质量检查
来源和权限控制
典型项目
面向可靠 AI 答案的知识库与检索增强项目。
这个项目把分散文档整理成可治理的知识层，让 AI 助手能够检索并引用。
输入材料
政策、产品文档、SOP、FAQ、销售资料和证明资产
访问规则和敏感数据边界
常见内部问题和客户问题
FDE 工作
文档清洗、分类和来源层级设计
检索流程与答案质量测试
权限、更新和审核流程设计
交付物
知识分类体系
RAG 流程规格
已审核来源库与质量检查表
业务结果
这个 AI 部署应当改善什么。
每个 FDE 部署都应连接到业务结果，而不只是一个技术功能。
01
减少重复内部问答
02
提升答案一致性
03
为 AI 工作流准备内部数据
FDE 部署需求
把这个 AI 服务变成可执行部署方案。
FDE 可以从一个明确流程开始，再围绕它规划工具、数据、权限、人审、培训和持续运营。
当前工具与系统
文档与知识来源
目标部门或团队
优先改善的流程